ВВЕДЕНИЕ

Литература


ГЛАВА 1. Что такое наука? Можно ли таковой считать психологию?

Когда и зачем возникла наука?

Предназначение науки

Макроуровень научного исследования

Процесс сбора и оценки данных (микроуровень научного исследования)

Проверка гипотез

Поисковое исследование

Психология как наука

Резюме

Контрольные вопросы по главе

Литература


ГЛАВА 2. Интервью как метод психологического исследования, повествование и изучение индивидуальных случаев

Особенности изучения индивидуальных случаев (ИИС)

Различение двух видов информации в ИИС

Специфика ИИС

Метод интервью

Основные особенности исследовательского интервью

Виды интервью

Роль мотивации респондента и развитие взаимопонимания с ним

Этические аспекты интервьюирования

Профессиональные навыки интервьюера

Планирование и проведение интервью

Повествование как метод психологического исследования

Обработка данных интервью и повествования

Кодирование сырых данных интервью и повествования

Описание данных интервью и повествования в стандартном исследовательском отчете

Знакомство респондента с текстом интервью

Резюме

Задание по главе для самостоятельной работы

Литература


ГЛАВА 3. Метод опроса в психологии

Проведение исследования с помощью опроса

Создание дизайна опроса

Построение общего дизайна опроса

Составление выборки

Конструирование опросника

Проверка опросника

Этические аспекты опросных исследований

Конструирование шкал отношений Ликерт$типа

Планирование и проведение опроса

Рассылка по почте

Личное распространение

Приход потенциальных участников за опросниками в офис

Заполнение опросных листов в Интернете

Как повысить удельный вес заполненных и возвращенных опросников ?

Анализ данных опроса

Проверка гипотез, используемых в опросном исследовании

Описание результатов опроса

Адаптация зарубежных опросников

Перевод опросника

Проверка тождественности перевода оригиналу

Проведение пилотажного исследования

Резюме

Задание по главе для самостоятельной работы

Литература


ГЛАВА 4. Наблюдение как метод психологического исследования

Определение

«Естественное исследование»

Проблема реактивности: открытое и скрытое наблюдение

Виды наблюдения

Включенное наблюдение

Невключенное наблюдение

Комбинации включенного и невключенного наблюдения

Структурированное и неструктурированное наблюдение

Включенное наблюдение

Введение

Практические и этико$методологические аспекты включенного наблюдения

Классические примеры исследований по типу включенного наблюдения

Проведение включенного наблюдения: практическое руководство

Рекомендации по использованию в исследовании включенного наблюдения

Невключенное наблюдение

Введение

Невключенное систематическое наблюдение

Валидность и надежность в невключенном наблюдении

Проведение невключенного наблюдения

Невключенное наблюдение: сводка задач по созданию дизайна

Резюме

Задание по главе для самостоятельной работы

Литература


ГЛАВА 5. Экспериментальный метод в психологии

Что такое эксперимент?

Зависимые и независимые переменные

Контроль над другими переменными

Экспериментальная погрешность

Экспериментальные и контрольные условия

«Истинные» и «квази» эксперименты

«Истинные» эксперименты

Квазиэксперименты

Полевые эксперименты

«Истинные» и «квази» полевые эксперименты

Дизайны экспериментов

Дизайн независимых субъектов(или межсубъектный дизайн)

«До и после» двухгрупповой межсубъектный дизайн

Межсубъектный дизайн многочисленных групп

Дизайн повторных измерений (или внутрисубъектный дизайн)

Дизайн связанных субъектов

Дизайн спаренного контроля

Одиночный слепой дизайн

Двойной слепой дизайн

Дизайн простой выборки

Дизайн одного участника

Выбор дизайна эксперимента

Примеры экспериментов

Простой двухгрупповой истинный эксперимент (межсубъектный дизайн)

Пример истинного эксперимента с дизайном множественных групп

Пример дизайна спаренного контроля

Пример квазиэксперимента

Пример полевого исследования

Пример дизайна простой выборки

Экспериментальная погрешность

Что такое погрешность ?

Случайная и постоянная погрешности

Стратегии контроля — специфические подходы к контролю над погрешностью

Основные источники погрешности в эксперименте

Эксперимент как социальная ситуация: другие источники экспериментальной погрешности

Процесс создания дизайна эксперимента

«Подводные камни» создания дизайна

Трехфазовый процесс построения дизайна

Комментируемый дизайн эксперимента: бинокулярное восприятие глубины и иллюзия Мюллера$Лайера

Этические аспекты психологического эксперимента

Пассивная природа роли участника

Продолжение ситуативного давления

Эффекты «неудачи»

Рекомендации для проведения эксперимента

Пример эксперимента: роль подсказки в решении проблемы «четырех точек»

Резюме

Литература


ГЛАВА 6. Что делать с числовыми данными?

Значение количественного анализа

Шкалы измерения

Номинальные шкалы (шкалы наименований)

Порядковые шкалы

Интервальные шкалы

Шкалы отношений

Задание для самостоятельной работы

Данные, статистики и параметры

Первичные данные

Статистики (или статистические показатели)

Параметры

Необходимость статистических показателей

Работа с числовыми данными

Организация работы с числовыми данными

Заметки об использовании калькуляторов

Две ключевые процедуры: упорядочивание и ранжирование данных

Задание для самостоятельной работы

Распределение данных

Кумулятивная частота

Процентили

Описательные статистики

Введение

Меры центральной тенденции

Меры изменчивости (дисперсии, разброса, вариативности)

Меры связи (корреляции)

Графики: визуальное представление данных

Типы графиков

Общие принципы построения эффективных графиков

Резюме

Задание для самостоятельной работы


ГЛАВА 7. Основы статистического вывода: что позволяет обобщить полученные результаты?

Для чего нужен статистический вывод?

Что такое статистический вывод?

Понятие вероятности .

Вероятность

Возможность

Сравнительные границы вероятности (больше или меньше, чем…)

Нормальное распределение

Понятие «нормальное распределение»

Свойства нормального распределения

Стандартное отклонение и нормальное распределение

Проверка гипотез с помощью статистического вывода

Виды статистических гипотез

Гипотезы как рамки решения

Понятие «статистическая значимость»

Принятие решения о гипотезах

Оценка параметров: переход от выборки к популяции

Проблема с выборками

Стандартное нормальное распределение

Выводы о среднем популяции на основе данных выборки

Доверительный интервал

Оценка среднего популяции при неизвестной стандартной погрешности

Резюме


ГЛАВА 8. Применение статистических критериев в психологии

Введение

Параметрические критерии

Непараметрические критерии

Выбор статистического критерия

Краткое описание основных статистических критериев (тестов)

Параметрические критерии

Непараметрические критерии

Коэффициент корреляции

Мощность и робастность статистического критерия

Мощность

Робастность

t-Критерий Стьюдента

Допущения, предполагаемые t-критерием

Действие t-критерия

t-Распределение (распределение Стьюдента)

Мощность критерия и размер выборки при использовании t-критерия

t-Критерий для независимых выборок

t-Критерий для повторных измерений

U-критерий Манна—Уитни для независимых выборок

Основания для выбора U-критерия Манна—Уитни

Принцип действия U-критерия Манна—Уитни

U-критерий Манна—Уитни: инструкции для вычисления

U-критерий Манна—Уитни: пример для самостоятельной работы

Т-критерий Уилкоксона для связанных пар: дизайн повторных измерений

Принцип работы Т-критерия Уилкоксона

Критерий Уилкоксона: инструкции по вычислению

Критерий Уилкоксона: пример для самостоятельной работы

Критерий знаков

Основания для выбора критерия знаков

Принцип работы критерия знаков

Критерий знаков: инструкции по вычислению

Критерий знаков: пример для самостоятельной работы

Критерии χ2

Основания для выбора критерия χ2

Ассоциативный критерий χ2 для двух переменных

Критерий χ2 точного попадания

Смысл критериев χ2

Распределения значений χ2

Организация данных для критерия χ2

Степени свободы критерия χ2

Ассоциативный критерий χ2

Критерий χ2 точного попадания

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена: инструкции по вычислению

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена: пример для самостоятельной работы

Коэффициент корреляции произведения моментов Пирсона

Коэффициент корреляции произведения моментов Пирсона: инструкции по вычислению

Коэффициент корреляции произведения моментов Пирсона: пример для самостоятельной работы

Резюме


ПРИЛОЖЕНИЯ

1. Этические нормы в психологическом исследовании

2. Представление результатов исследования

3. Статистические обозначения

4. Статистические таблицы

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

СОДЕРЖАНИЕ